项目背景
2018年6月，受国网上海市电力公司委托，福睿智库负责《面向全球城市的上海经济发展与电能消费关系研究》课题的研究工作。本课题是国网上海市电力公司企业智库首批十个项目之一，旨在立足于上海改革开放以来的经济增长与电能消费发展现状，提供对上海市面向全球发展战略过程中的宏观经济与电能消费需求预测。
项目方案
本项目主要包括“上海经济电量发展”和“经济发展与电能消费的因果关系”两大板块内容。
两大板块共四个部分：（1）全球城市发展概况：全球城市的起源、概念与特征，并分析上海作为全球城市的发展特征以及和其它全球城市的发展差距；（2）经济和电力发展的基本：上海经济发展和电能消费的基本特征，上海工业的发展情况；(3)上海市经济增长与电能消费水平因果关系定量分析：Granger因果检验、数据选取和预处理、实证分析以及回归分析；（4）利用人工智能方法建立经济发展与电能消费相关性模型：介绍常规人工智能方法的优势、针对经济发展与电能消费相关性模型分析需求而提出的混合神经网络、数据选取与模型训练结果。
1、总结全球城市的概念和基本特征，并分析上海和其它一流全球城市的差距
当前，经济全球化、信息化与城市化加速转变发展，全球城市迅速兴起与发展，逐步作为全球网络连接的关键节点，在全球经济中发挥指挥与控制作用。改革开放为上海带来了政策、基础设施、产业、市场、投资、人才等优势，上海经济快速发展与规模不断扩大。上海逐渐迈入全球城市的行业，但上海作为全球城市与其它全球一流城市仍有一定差距，发展潜力巨大。
2、总结分析上海市经济增长与电能消费发展规律、特点
上海作为我国改革开放的“排头兵”，经济社会发展程度已跻身于全球化城市前列。对上海市经济增长与电能消费之间关系研究，要充分考虑其特殊经济地位和电能消费特征。本研究拟通过文献调研和专家访谈等方式，梳理上海在不同时期分产业、分行业的经济发展与电能消费规律及特征。
3、构建因果性关系判别模型，对上海市未来经济增长进行趋势分析
基于Granger因果性检验理论，结合上海经济发展规律及电能消费特征，建立因果性关系判别模型。主要包括：构建上海市经济及电能消费数据集，为因果性关系建模提供数据预处理；建立因果性关系判别模型，刻画经济增长与电能消费之间的因果；）利用分析得到的经济增长和电能消费因果关系开展趋势预测分析，对上海市未来经济社会发展走向进行研判。
4、建立相关性关系分析模型，采用人工智能的方法对上海市电力需求进行预测
依据上海市经济及电力需求数据集，开展数据预处；建立相关性判别模型，研究上海市经济发展与电能消费之间依存性、关联性；依据数据特征分析结果，建立基于深度学习的上海经济增长与电能消费预测模型。
成果意义
本课题旨在立足于上海改革开放以来的经济增长与电能消费发展现状，研究借鉴国内外计量经济学与人工智能领域的新理论、新方法、新模型，利用全社会、分产业、分行业的经济产值及用电量历史序列数据，建立上海市电能消费与经济增长定量关系模型，提供对上海市面向全球发展战略过程中的宏观经济与电能消费需求预测，不仅可为上海电网未来规划提供科学支撑，也为预判未来宏观经济发展形势提供有力参考依据。
.png)
.png)
.png)