为有效实践集约发展理念,优化资源要素配置,加快工业企业转型升级,近期长三角地区,特别是浙江省诸多地市相继开展工业企业亩产效益综合评价工作。福睿智库在帮助各地政府做好该项工作的服务中,总结了一些基本情况和操作要点,供各地政府参考。
在新常态背景下,经济下行压力继续加大,环境“硬约束”进一步加强,通过创新驱动、留优汰劣来推动工业企业转型升级,为新时期实现可持续发展的必经之路。工业企业亩产效益评价通过量化评估企业的单位资源产出效益,为各地优化产业结构和发展布局,实施去产能、补短板举措,推动土地、资金、人才等要素市场化配置等提供了重要的理论依据和数据支撑;同时,也为推动数字政府和服务型政府建设奠定了基础。
在梳理诸多地市经验的前提下,本文选取了两个比较具有代表性的典型案例来分析工业企业亩均效益评价的基本路径。
案例一:海宁(浙江首创)
评价对象 | 评价指标及权重(规上企业) | 评价指标及权重(规下企业) | 得分计算 | 分类评价 |
全市范围内用地面积3亩(含)以上工业企业(包括向3亩以上土地企业租赁土地、厂房的承租企业;电力、热力、燃气及水的生产和供应业企业除外) | 1.亩均税收(40%) 2.亩均销售收入(15%) 3.单位能耗工业增加值(12%) 4.单位COD排放工业增加值(12%) 5.全员劳动生产率(9%) 6.亩均工业增加值(12%) | 1.亩均税收(50%) 2.亩均销售收入(35%) 3.单位电耗税收(35%) | 每项指标加权得分之和。单项指标得分为该指标上年数据除以基准值乘以权重,最高得分不超过该项权重的2倍,最低为零分。企业某项指标得分为负值或空缺,该项得分为0。COD排放企业确无排放的得基本分。 | 依次划分为A、B、C三大类。其中,A类分为重点扶持类和鼓励提升类;B类为整治提升类;C类为落后淘汰类。 |
案例二:义乌
评价对象 | 评价指标及权重(规上企业) | 评价指标及权重(规下企业) | 得分计算 | 分类评价 |
全市范围内用地面积5亩以上的工业企业 | 1.亩均税收(60%) 2.亩均产值(10%) 3.单位电耗税收(10%) 4.万元贷款纳税额(10%) 5.全员劳动生产率(5%) 6.R&D经费支出占主营业务收入比重(5%) | 1.亩均税收(80%) 2.单位电耗税收(20%) | 每项指标加权得分之和。单项指标得分=60+(100-60)*(该指标上年度数据-该指标上年度同档同类企业最低数据)/(该指标上年度同档同类企业最高数据-该指标上年度同档同类企业最低数据)。 企业在义乌市内无贷款的,万元贷款纳税额指标得分为100分;企业某项指标(万元贷款纳税额除外)为负值的,该项指标得分为60分;为空缺的,该项指标得分为同档同类企业平均得分。 | 按实际用地面积5亩(含)-10亩、10亩(含)-50亩、50亩(含)-100亩、100亩(含)以上分四档综合评价得出A、B、C、D四类企业。其中,B类企业再按工业企业亩产效益综合评价结果实行“三三制”分类排序,排名前三分之一的为B1类企业,排名中间三分之一的为B2类企业,排名后三分之一的为B3类企业。 |
以上案例展示了当前工业企业亩均效益评估的常用方法,结合对临海、金华、乐清、萧山、奉化、德清等地的案例比较分析,可以看出,各个地市评估的技术路线和操作程序具有较高一致性,主要差异在于指标权重的设置、计算方法以及最终的分类上,正是这些差异体现出各地不同的经济发展水平和产业发展导向。如基于产业结构以及布局的差异,以工贸联动为特色的义乌在新时期对产业升级和市场转型具有迫切需求,其评估指标表现出对企业信贷状况和科研经费投入的重视;而具有大体量皮革和纺织传统工业的海宁采取了用单位能耗工业增加值和单位COD排放工业增加值双指标高赋值的方法,表现出对提升企业的环境效益的关切。在单项指标得得分计算上,海宁市采取了基准值标准化且设定上限的方法,主要考察指标数据与基准值间的距离,而义乌市则采取了离差标准化的方法,能够较好保留原始数据间的大小关系。
1. 评估的技术路线
图1工业企业亩产效益评估技术路线
为了让评估结果更加科学合理,往往需要反复试验,根据计算结果不断校验原始数据并完善指标体系,最终得出一套能够反映当地实际,体现发展趋势的评估方法。
2. 指标体系的设立
目前,我国评价企业经济效益采用的多为以指标评价体系为基础的综合评价法。作为评估的要点,指标体系对客观反映区域工业企业生产经营活动的整体情况及突出地方发展导向具有直接影响。在构建指标体系时应遵循全面、科学、可比、实用原则:指标要从经济、社会、环境多层面体现企业的综合效益,还要具有双向可比性,可反映同一企业不同报告期,不同企业相同报告期的状况,但要避免复杂,易于使用者理解和应用。
行业内通常使用的指标体系构建方法包括:关联度分析法、主成份分析法、层次分析法、模糊综合评价等。经实践摸索,我们运用层次分析法,建立了一套由3个要素指标和7个评价指标构成的,较为实用,且具有可复制性的指标体系(见表1)。其中,经济效益和质量效率指标是正指标,能耗环保指标为负指标。该套指标主要适用于规上企业。
目标层 | 要素层 | 指标层 |
企业亩产效益 |
经济效益 | 亩均税收 |
亩均销售收入 | ||
亩均工业增加值 | ||
质量效率 | R&D经费占比 | |
全员劳动生产率 | ||
能耗环保 | 单位工业增加值能耗 | |
单位工业增加值COD排放 |
表 1福睿工业亩产效益综合评估指标体系
考虑规上企业和规下企业在资源使用和产量上的规模差异,为了增加评估的合理性和公平性,建议对两类企业运用不同指标体系进行评价。通常规下企业的指标设置更为简单,以测量经济效益为主,适当体现能耗环保诉求。
3. 计算方法的选取
综合评价结果即企业得分,为各指标加权得分之和(企业得分=∑单项指标得分*指标权重)。需要注意的是,在多指标评价体系中,由于各评价指标具有不同的量纲和数量级,需要每个对原始指标数据进行标准化处理。在亩均效益评价中,最常用的标准化方法有“最小—最大标准化”(如义乌)和“基准值标准化”(如海宁、临海等地)两种。不同的标准化方法,对系统的评价结果会产生不同的影响,需根据实际评价情况进行选择和调整。
(1) Min-max标准化/离差标准化
计算公式:新数据=(原始数据-极小值)/(极大值-极小值)
(2) 基准值标准化
计算公式:新数据=原始数据 / 基准值
其中,基准值可以为平均值、经验值、上期值、目标值、上级制定的标准值等。一般做法是参照近年该项指标的地区平均值,结合整体样本情况,适当上/下浮确定。随着全市工业企业总体发展情况的变化,基准值也需进行动态调整。基准值的设定并不影响数据直接标准化后的各指标间的大小关系。但若对基准值标准化的结果设置了上下限,会对新数据的代表性造成一定影响,如对基准值设定上限将削减在该项指标上得分高的企业的优势。
4. 分类方法的选定
最终分类结果可按企业综合得分进行排序,或考虑行业差异性,按照行业内排名进行排序,或综合参照两者进行排序。此外,为了突出地方的产业发展导向,对大型企业、战略性新兴产业、鼓励发展行业、高科技企业及高能耗、高污染、与规划不符的企业可采用不同的分类标准或得分调整。根据排序结果,对划入不同类别的企业实施差异化的措施(主要集中在用地、用电、用能、排放、融资、人才、项目申报等方面),以实现优先扶持,低效提升,资源盘活,落后淘汰的目标。
企业亩产效益评估作为地方政府优化产业结构,推进要素市场化配置改革的有效手段和福睿智库的重要评估工具,具有极大的后续利用价值,包括:
1、推动智慧政府建设,强化各部门的数据协同及利用,加强对地区企业的动态跟踪;
2、在现有成果基础上,通过梳理现状产业类型、业态特征、发展布局、企业运营等状况,进一步研究并推出地区企业绩效图、产业链布局图、业态分布图、物业状态分布图、土地权属图等可视化成果;
3、探索地区产业升级、城市更新等策略,如形成对地区发展阶段特征评估、产业转型和业态更新评估、二次开发区块重点筛选和评估等,为政府决策提供可靠依据。
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