人工智能与国际化：国际环境与国内政策的双重推动

从1956年提出至今，历经半个多世纪，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）效应已蔓延至工业、金融、物流、医疗、教育等人类社会各个层面，技术基础、数据技术、计算基础、社会基础、产学研应用等发展条件的孕育与加速均表明，全球已经迈入“人工智能+”的时代。

人工智能对于国际范围内的秩序规则重塑、科技经济进步、产业结构调整、人类生活模式影响颇大，结合以往发展历程中英美、日本等国政府与科研人员的贡献推动，未来这一产业的技术发展与研发应用，势必需要全球性、国际化交流、合作与竞争环境的助力。

人工智能国际化成为大势所趋之际，中国政府加紧相关政策布局。2016年的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》强调人才培养与国际合作力度的加强，并设立2018年“总体技术和产业发展与国际同步”的实施目标。2017年的《新一代人工智能发展规划》聚焦人工智能全球研发和治理，以及创新资源在全球范围内的优化配置；而《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》则对人工智能重点领域国际竞争力提出了新的要求。在此前提之下，北京、天津、上海、浙江等为代表的各省市结合自身实际进行响应，为人工智能研究、技术、应用、企业、人才、载体等方面的国际化发展制定了一系列的规划与意见，并同时设定行动目标与举措。

图表 1 重要省市人工智能国际化发展政策列举（截至2018年3月）

资料来源：福睿智库整理

人工智能与中国企业出海难题：三重困境的叠加影响

国际环境的驱动，以及中国人工智能国际化政策的制定，为中国企业人工智能全球战略布局、争创世界先进水平确定了较为扎实的发展基础与较为明确的发展方向。然而，企业进一步拓展人工智能海外业务，仍需考虑人才、技术和规则等要素带来的困境。

其一，人才缺乏，技术基础受影响。中国人工智能从业人员总体数量偏少，约为5万人，占全球人员总数之比仅为3%，相当于美国从业人数的十七分之一左右。企业人员素质受限，人工智能从业经验不足，工作经历超过10年者仅为从业人员总数的38.7%，低于全球65.4%的平均水平；从业人员国际视野和受教育水平也有一定局限。此外，人才分布不均匀，除语音识别与计算机视觉等之外的其他领域，人才相对匮乏。在此影响之下，人工智能技术储备不足、体系不完整。

图表 2 全球人工智能从业人数占比图

资料来源：LinkedIn

其二，技术不强，国际竞争有差距。中国人工智能技术虽然有所突破，发展水平仍然不及世界主要发达国家。受互联网、大数据迅速发展以及人才结构不完整等因素影响，技术集中语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等领域，但在高精尖零部件、工业设计等方面与美国为代表的发达国家仍有一定差距，难以在全球人工智能全产业布局层面掌握绝对竞争优势。

其三，规则不明，出海战略受质疑。中国企业“走出去”开展人工智能业务若不关注东道国政策法律规定、明确相关规则，则易遭受质疑与挫折。《2017-2018中国企业“走出去”调研报告》表明，超过半数企业曾在境外投资项目中受到他国政府审查，未明晰东道国包括投资在内的相关政策使其全球布局风险加大。中兴、华为受美国调查的事件进一步说明，未能正确对待中外文化、规则差异之时，企业容易在其全球战略中受挫，面临多重困难。目前人工智能技术加速升温并已上升为中国国家发展战略，企业在加强对外投资布局之时，更应考虑上述问题。

人工智能与中国企业出海战略探索：BAT三大巨头全球布局经验借鉴与思考

截至目前为止，百度、阿里巴巴、腾讯三大企业结合自身特点的路径探寻，已使其人工智能全球战略布局取得一定进展。

百度提出“ALL in AI”战略，将人工智能视作核心，在硅谷设立自动驾驶研究据点，其Apollo自动驾驶开放平台已成为全球开放数据量第一、世界最强大的自动驾驶生态。

阿里巴巴成立全球研究项目“阿里巴巴达摩院”，在北京、新加坡、以色列、莫斯科等地建立实验室、关注人工智能技术主题；通过海外专设新产品的探索，阿里云逐步扩大其在大数据、机器学习、人工智能等领域的海外影响力。

腾讯则加强人工智能海外投资并购，并与其文娱、游戏等主营业务密切相关；同时在全球范围内寻找战略合作伙伴，如与施普林格·自然集团（Springer Nature）旗下的自然科研（Nature Research）共同推动“AI+医疗”为主题的产学研一体化。

不难发现，上述成效的取得离不开三大巨头对于人工智能人才、技术两项要素某一侧面的突破。下文将在其案例具体细化借鉴中得出一些有益见解与建设性的意见。

其一，建立国际化、专业化、素质高的人才队伍。BAT分别从世界各地搜寻经验足、受教育水平高的人工智能人才，在全球范围内优化配置人才资源，弥补国内本领域人才结构、体系的缺陷与不足。其中，百度分别在中美两国建立人工智能研究中心、深度学习研究院、硅谷人工智能实验室等研究平台，并启动“少帅计划”,培养、集聚一系列国际化的AI专业人才。阿里巴巴储备了一批来自世界各地、具备国际视野的科学家团队，在人工智能技术研发层面逐渐累积实力。腾讯则设立人工智能实验室，网罗以张潼博士为代表的50多位毕业于世界名校的人工智能科学家、博士，以及200余位经验丰富、专业技术过硬的AI应用工程师。

其二，立足自身业务，适时拓展其他领域相关技术。BAT三大巨头在人才架构基本搭建的基础之上，分别研发与自身核心业务密切相关的人工智能技术，并不断扩宽研究领域，一定程度上可以使得中国AI技术基础更为扎实、体系更为完整、全球竞争力更为强劲。百度以搜索引擎业务带来的海量大数据与算法领域优势为基础，并在金融、智能云、自动驾驶汽车等传统、新兴技术业务领域发展图像识别、数据风控等AI技术。据统计，目前该公司已获得包括神经语言程序学领域专利在内的500多项国际专利。阿里巴巴利用电商消费者等数据，围绕电商业务，为其零售体系之制造、仓储、物流提供人工智能技术支持；进一步培育发展阿里云，使其成为世界上最接近亚马逊云服务AWS的云计算平台。腾讯则基于其社交网络业务如微信、QQ形成的庞大用户数据，聚焦场景应用与计算能力，在社交、游戏、内容AI方面取得一定成效；同时通过人工智能海外投资并购，掌握更深层次领域的具有世界领先效应的AI技术。

然而，面对规则因素可能带来的人工智能出海难题，包括BAT在内的中国企业均需未雨绸缪，进一步思索应对策略，综合考虑当地规则与自身业务的关系，减少质疑与不满。例如，今年5月25日正式生效的欧盟《一般数据保护法》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）将对个人数据保护与监控给予更为严格的规定，并在大数据、云计算、人工智能等方面产生重大影响。由此，百度、阿里巴巴、腾讯为代表的中国企业若想持续拓展人工智能欧盟地区业务，则必须理解新规内容、更加重视用户数据保护问题，在其自身业务与欧盟新规之间取得一定的平衡。同时，可以借此机会，反思自身在企业管理、国内业务执行过程中可能涉及的中国规则未及的部分，进一步提升业务水平与品牌质量。

总而言之，人工智能仍是目前全球范围内较为新兴的产业与领域。即使“已在路上”，面临重重困境与难题，中国企业若想在国际竞争与合作中占得一席之地，其出海战略探索仍需一步一个脚印，不断在理论与实践中找寻符合自身特色的路径。