智能汽车：是指通过搭载先进传感器、控制器、执行器等装置，运用信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，具有部分或完全自动驾驶功能， 由单纯交通运输工具逐步向智能移动空间转变的新一代汽车。智能汽车通常也被称为智能网联汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车等。

目前，国际上尚无统一的智能汽车等级划分标准，我国已在制定智能汽车等级划分标准。 美国汽车工程师学会按照智能化程度将智能汽车划分为5个等级。即：

汽车将受“AI、车联网及电动化”三大趋势驱动，使汽车供应链与产品本身都将出现重大改变。

上游产业主要分为硬件和软件两大部分。

硬件部分包括汽车的核心零部件，如传动系配件（变速器、离合器、差速装置等）、制动系配件（刹车片、制动踏板、电动液压泵等）、转向系配件（方向盘、助力泵等）、行走系配件（空气悬挂系统、减震器、车架等）。随着新能源汽车相关技术的发展，电池动力在智能汽车领域的应用更为广泛，电容器、电池材料、电动装置零配件的供应在未来会成为主流。

智能汽车还包括的传感系统和自动驾驶相关的零配件。传感系统的核心零配件包括汽车的激光雷达、雷达及相关的精密光电透镜与薄膜，能快速有效地收集汽车行驶环境、行驶状态的相关数据，相关的供应商如欧菲光、禾赛科技等。

数据被收集以后需要经过处理和运算，汽车才能智能化地做出各种反应。高端芯片成了承载数据处理和运算能力的基础，其核心供应商主要包括提供核心集成电路板、分立装置的相关企业以及提供集成化和相关工业设计的供应商，如高通、英伟达等。

智能汽车软件的核心在于数据的计算处理以及智能系统与驾驶者的交互上。国际上，比较知名的谷歌在智能AI领域研究多年，在算法和卷积神经网络深度学习技术上已较为成熟，是高级辅助驾驶系统的重要软件提供商。

语音、图像的识别与交互是智能汽车“理解”驾驶人意愿的重要渠道。科大讯飞是语音识别的重要供应商，帮助实现驾驶人对汽车的语音操控。视像识别供应商，如海康威视等，能帮助监控车内外情况，提升行驶安全性。

同时，智能汽车还需集成高清地图，获取详细的地理信息，有助于汽车规划行驶路线和执行自动巡航等。相关的供应商包括百度、高德等。 

产业中游主要是电信运营商。因为3G、4G、WIFI等各种无线通信技术是汽车系统与外界信息交流的重要手段。在汽车实现了联网之后，车与车、车与人、车与路之间的通信数据通过运营商的通信网、互联网进行传递，实现用户定制的各种服务。

汽车生产商处于产业链核心位置，掌控力最强，他们拥有车载终端资源和汽车自身的信息，可轻松切入智能汽车的软硬件搭载，尤其是在前装市场上，车厂在前装车载系统的设计、生产、安装、测试等方面有绝对的话语权。传统车企在智能化、电动化的大背景下，也正在往智能汽车集成化方向靠拢，比如，广汽集团与腾讯签订战略合作协议，双方将在车联网服务、智能驾驶、云平台、大数据、汽车生态圈、智能网联汽车营销和宣传等领域开展业务合作，同时探讨在汽车电商平台、汽车保险业务以及移动出行和新能源汽车领域开展资本合作，以共同推动双方业务的发展。

互联网厂商的优势实在软件数据方面，他们都积极与车厂合作形成战略联盟，志在抓住智能汽车这个入口形成平台优势，掌握大量用户数据进行运营。

行业应用提供商主要是面向消费者的汽车服务商。如易车网采用商城模式，向购买者提供汽车参数、报价等信息，沟通消费者与汽车厂商，撮合交易。汽车金融机构向消费者提供购车贷款、分期付款、融资租赁等服务，缓解购车压力，增大消费需求。此外，汽车后市场为消费者提供汽车的维修、保养、美容等服务。还有一些周边产业，如神州的汽车租赁服务等，为消费者提供出行方式的补充。同样地，服务厂商还能给驾驶者提供生活和周边娱乐活动等信息，一站式解决出行难题。

今年1月5日，国家发改委公布《智能汽车创新发展战略》征求意见稿，到2020年智能汽车新车占比达到50%，大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%，北斗高精度时空服务实现全覆盖，到2025年，新一代车用无线通信网络（5G-V2X）基本满足智能汽车发展需要等相关要求。

那么如今国内智能汽车布局到底是什么样呢？其实，从2015年起，智能网联汽车示范区（基地）便开始在国内落地发芽，至今已有包括北京、上海、杭州、重庆、深圳等在内的多处示范区。

据预测，单就美国、欧洲与中国大陆三个主要汽车市场，Level 2以上的电动自驾车，年销售量到2030年将快速成长至8,100万辆，逐渐取代目前的市售传统燃油汽车。根据发改委《智能汽车创新发展战略》意见稿，目标到2020年智能汽车新车占比达50％，2035年将率先成为智能汽车强国。

算法、人工智能和安全控制系统的长足发展将带领汽车工业往更加自动化、智能化的方向前进。未来智能汽车发展有两大主题：一个是智能化、网络化和电动化。汽车作为重要运载工具，通过车载传感器、红外、可视、控制器、执行器等电子设备形成一种任意地点、任意时刻、接入任意信息模式，为汽车提供智能环境支持，达到提高车辆安全性的目的，安全辅助驾驶系统和车载信息服务系统目前已成为汽车智能化的一大亮点和卖点。

另外，随着专用短程通信技术、传感器技术和车辆控制技术日趋成熟，自动驾驶、无人驾驶技术从实验室走向实际应用的步伐正在加快，如特斯拉、谷歌、百度相继进行了无人驾驶技术相关测试，奔驰、宝马、奥迪等厂商已拥有较为成熟的自动驾驶技术。 

图：百度无人驾驶

未来智能汽车发展的另一个主题是互联化、车联网。随着高速无线局域网技术发展和标准的逐渐成熟，车辆高速运行时，车与车和车与路之间可建立起稳定的通信链路，这为汽车互联化提供了应用场景。

此外，一些互联网企业也在研究互联网汽车，它将互联网的操作系统、大数据、通信、导航、多媒体等信息、汽车集团车辆信息和整车、零部件服务信息整合线上线下，为用户提供智慧出行，例如两大巨头百度、谷歌都分别出台了关于互联网汽车的操作系统，并且已在一些车型上得到应用。

人工驾驶需要驾驶人花费大量的时间学习操作，考取车牌，还要熟记路上繁多的交通标志和规则，且驾驶人的精神状态、精力等也影响汽车在路上行驶的安全性，这些都是推动智能汽车发展的底层需求力量。智能技术和算法可以解决大部分汽车安全性的问题。目前，智能辅助驾驶、半自动驾驶的技术部分已经实现商业化量产。据预测，2020年国内智能汽车硬件市场规模达2000亿元，其中安全系统和自主驾驶相应的市场空间分别为1128亿元、415亿元。2020年全球智能硬件市场规模达7000亿元，以安全系统和自主驾驶为代表的智能驾驶系统占据半壁江山。

2018年1月，国家发改委的首场新闻发布会，给智能汽车、“互联网+”、人工智能等战略新兴产业释放了诸多利好。围绕推动我国智能汽车创新发展，发改委重点开展了以下三方面工作：一是研究制定智能汽车创新发展战略，从国家层面对智能汽车发展进行全面、系统、长期的战略部署和跨领域、跨产业、跨部门的统筹协调。二是组建国家智能汽车创新发展平台。三是提出突破智能汽车关键技术实现产业化的实施方案，聚焦车载芯片、自动驾驶控制系统等薄弱环节。政策的意图已经十分明确，在政策的支持和推动下，对于汽车智能化的相关补助和支持也十分可期。

目前，互联网和信息技术公司纷纷涉足智能汽车领域，并通过跨界合作、投资并购等方式开展产业链和供应链布局。与此同时，无论是正处于转型期的传统汽车，还是汽车新创企业，都把智能化当作当前转型升级的着力点和发力点。

在这场跨界合作中，整车厂商作为中心支撑，整合集成芯片、应用、系统、远程服务、销售与金融服务，打通全产业链条，充分发挥移动互联网及人工智能对于交通运输的赋能作用，扩大了信息技术服务与通信领域的下游需求和数字信息产业的覆盖领域。产业之间相互协作，互取所需，有利于推动技术的进一步融合发展，为智能汽车行业有发展到成熟奠定基础。

综上所述，国内的智能汽车产业还在萌芽阶段，国家已经对智能汽车发展做了主要布局，国内先进汽车厂商和大型互联网公司也都开始研究智能汽车并取得了一定成果。未来随着产业链各个环节的不断发展，智能汽车将从方方面面改变人们的生活。